三大市場分類預(yù)測原理方法

市場預(yù)測的分類

(一)、依據(jù)預(yù)測范圍的分類

宏觀市場預(yù)測：對整個市場的預(yù)測分析，研究總量指標(biāo)、相對數(shù)指標(biāo)以及平均數(shù)指標(biāo)之間的聯(lián)系與發(fā)展變化趨勢。宏觀市場預(yù)測對企業(yè)確定發(fā)展方向和制定營銷戰(zhàn)略具有重要的指導(dǎo)意義。

微觀市場預(yù)測：對一個生產(chǎn)部門、公司或企業(yè)的營銷活動范圍內(nèi)的各種預(yù)測。微觀市場預(yù)測是企業(yè)制定正確的營銷戰(zhàn)略的前提條件。微觀市場預(yù)測是宏觀市場預(yù)測的基礎(chǔ)和前提，宏觀市場預(yù)測是微觀市場預(yù)測的綜合與擴(kuò)大。

(二)、依據(jù)預(yù)測時間的分類

近期預(yù)測：時間在1周--1季度之間的預(yù)測。

短期預(yù)測：時間在1季度--1年之間的預(yù)測。幫助企業(yè)適時調(diào)整營銷策略，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理的目標(biāo)。

中期預(yù)測：時間在1--5年之間的預(yù)測。幫助企業(yè)確定營銷戰(zhàn)略。

長期預(yù)測：時間在5年以上的市場變化及其趨勢的預(yù)測。為企業(yè)制定總體發(fā)展規(guī)劃和重大營銷決策提供科學(xué)依據(jù)。

(三)、依據(jù)預(yù)測對象的分類

單項產(chǎn)品預(yù)測：市場預(yù)測的基礎(chǔ)。按照產(chǎn)品的品牌、規(guī)格與型號進(jìn)行預(yù)測。為企業(yè)編制季度計劃、年度計劃與安排生產(chǎn)進(jìn)度提供科學(xué)依據(jù)。

同類產(chǎn)品預(yù)測：按照產(chǎn)品類別進(jìn)行預(yù)測。一般而言按照同大類產(chǎn)品的具體標(biāo)志性特征進(jìn)行具體預(yù)測。

產(chǎn)品總量預(yù)測：對消費者需要的各種產(chǎn)品的總量進(jìn)行預(yù)測。一般屬于行業(yè)預(yù)測。

(四)、依據(jù)預(yù)測的性質(zhì)分類

定性預(yù)測：研究和探討預(yù)測對象在未來市場所表現(xiàn)的性質(zhì)。主要通過對歷史資料的分析和對未來條件的研究，憑借預(yù)測者的主觀經(jīng)驗、業(yè)務(wù)水平和邏輯推理能力，對未來市場的發(fā)展趨勢作出推測與判斷。定性預(yù)測簡單易行，在預(yù)測精度要求不高時較為可行。

定量預(yù)測：確定預(yù)測對象在未來市場的可能數(shù)量。以準(zhǔn)確、全面、系統(tǒng)、及時的資料為依據(jù)，運用數(shù)學(xué)或其他分析手段，建立科學(xué)合理的數(shù)學(xué)模型，對市場發(fā)展趨勢作出數(shù)量分析。定量預(yù)測主要包括時間序列預(yù)測與因果關(guān)系預(yù)測兩大類。

市場預(yù)測的內(nèi)容

市場需求變化預(yù)測

消費結(jié)構(gòu)變化預(yù)測

產(chǎn)品銷售預(yù)測

產(chǎn)品價格預(yù)測

產(chǎn)品生命周期預(yù)測

商品資源預(yù)測

市場占有率預(yù)測

生產(chǎn)技術(shù)變化趨勢預(yù)測

市場環(huán)境預(yù)測

市場供給預(yù)測

市場供求狀態(tài)預(yù)測

消費者購買行為預(yù)測

產(chǎn)品市場預(yù)測

市場行情預(yù)測

市場競爭格局預(yù)測

企業(yè)經(jīng)營狀況預(yù)測

1、建立專門化的預(yù)測機(jī)構(gòu)

2、培養(yǎng)高素質(zhì)的專業(yè)預(yù)測隊伍

3、重視市場調(diào)查與信息資料

4、保持預(yù)測工作的連續(xù)性

市場預(yù)測的方法

一、時間序列預(yù)測法

在市場預(yù)測中，經(jīng)常遇到一系列依時間變化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值，如企業(yè)某產(chǎn)品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統(tǒng)計值等，這些按時間先后排列起來的一組數(shù)據(jù)稱為時間序列。依時間序列進(jìn)行預(yù)測的方法稱為時間序列預(yù)測

二、回歸預(yù)測法

1.“回歸”的含義?；貧w是指用于分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關(guān)  系，其目的在于根據(jù)一組已知的自變量數(shù)據(jù)值，來估計或預(yù)測因變量的總體均值。在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中，人們把預(yù)測對象（經(jīng)濟(jì)指標(biāo)）作為因變量，把那些與預(yù)測對象密切相關(guān)的影響因素作為自變量。根據(jù)二者的歷史和現(xiàn)在的 統(tǒng)計資料，建立回歸模型，經(jīng)過統(tǒng)計檢驗后用于預(yù)測?；貧w預(yù)測有一個自變量的一元回歸預(yù)測和多個自變量的多元回歸預(yù)測，這里僅討論一元線性回歸預(yù)測法。

2.回歸分析的基本條件。應(yīng)用一組已知的自變量數(shù)據(jù)去估計、預(yù)測一個因變量之值時，這兩種變量需要滿足以下兩個條件：

第一，統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系是一種不確定的函數(shù)關(guān)系，即一種因變量（預(yù)測變量）的數(shù)值與一個或多個自變量的數(shù)值明顯相關(guān)但卻不能精確且不能唯一確定的函數(shù)關(guān)系，其中的變量都是隨機(jī)變量。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中這種相關(guān)關(guān)系是大量存在的。例如糧食畝產(chǎn)量y與施肥量x之間的關(guān)系，二者明顯相關(guān)但不存在嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系，畝產(chǎn)量不僅與施肥量有關(guān)，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關(guān)，這樣畝產(chǎn)量y存在著隨機(jī)性。

第二，因果關(guān)系。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規(guī)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關(guān)系，反映因果關(guān)系的模型稱為回歸模型。

三、定性預(yù)測

定性預(yù)測是指預(yù)測者根據(jù)已經(jīng)掌握的部分歷史和直觀的資料，運用個人的經(jīng)驗和主觀判斷能力對事物的未來發(fā)展作出性質(zhì)和程度上的預(yù)測。

1、個人經(jīng)驗判斷法

2、集體經(jīng)驗判斷法

3、德爾菲法

4、專家意見匯總法

5、專家意見集合法

四、定量預(yù)測

定量預(yù)測技術(shù)是通過建立數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)模型使預(yù)測更加精確，在中短期預(yù)測中有著非常明顯的優(yōu)勢。

1、實際對比法

2、轉(zhuǎn)導(dǎo)推算法

3、市場試銷法

4、市場因子推算法

5、簡單平均法

6、加權(quán)平均法

市場預(yù)測的原理

對未來的先知不僅是人類渴望的，所以預(yù)測很早就有，包括“前知500年后知500年”的神話，因此預(yù)測落了一個不光彩的前身叫“占卜”。

企業(yè)如果能做到某種程度的先知先覺，對企業(yè)的經(jīng)營的益處當(dāng)然不言而喻。當(dāng)然做到完全的先知先覺不可能，否則每個人都是百萬富翁，每個企業(yè)都必定欣欣向榮。

雖然企業(yè)對未來不可把握，但是人類的認(rèn)識、思維的進(jìn)步使人們發(fā)現(xiàn)“規(guī)律”的重要性，古人很早就有“辨道、順道”的說法，“道”就是規(guī)律，隨著歷史經(jīng)驗的積累和科技的進(jìn)步，人類認(rèn)識自然的能力大大增強(qiáng)。作為企業(yè)，發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識和利用“規(guī)律”（包括市場的、顧客的、技術(shù)的、企業(yè)發(fā)展的）對企業(yè)的經(jīng)營必定增大勝算把握。

（一）預(yù)測的基本原理

以最簡單易懂的說法：是如下這樣一個模式

已知→未知，過去、現(xiàn)在→將來

規(guī)律、趨勢、邏輯、經(jīng)驗、實質(zhì)是分析問題的能力和手段。

（二）預(yù)測的四大原則

預(yù)測本身要借助數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等方法論，也要借助于先進(jìn)的手段。我們先不講技術(shù)和方法，對企業(yè)的管理者而言，可能最先關(guān)注的是怎樣形成一套有效的思維方式？以下幾個原則可能會有些啟發(fā)：

1、相關(guān)原則：建立在“分類”的思維高度，關(guān)注事物（類別）之間的關(guān)聯(lián)性，當(dāng)了解（或假設(shè)）到已知的某個事物發(fā)生變化，再推知另一個事物的變化趨勢。

最典型的相關(guān)有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)，從思路上來講，不完全是數(shù)據(jù)相關(guān)，更多的是“定性”的。

（1）正相關(guān)是事物之間的“促進(jìn)”，比如，居民平均收入與“百戶空調(diào)擁有量”；有企業(yè)認(rèn)識到“獨生子女受到重視”推知玩具、教育相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的市場；某地區(qū)政府反復(fù)詢問企業(yè)一個問題：“人民物質(zhì)文化生活水平提高究竟帶來什么機(jī)遇”，這實際上是目前未知市場面臨的一個最大機(jī)遇！該地區(qū)先后發(fā)展的“家電業(yè)”、“廚房革命”、“保健品”應(yīng)該是充分認(rèn)識和細(xì)化實施的結(jié)果。這也體現(xiàn)企業(yè)的機(jī)遇意識。再如現(xiàn)在進(jìn)行的人口普查，有專家提出那些資料是企業(yè)的“寶”，就看您怎么認(rèn)識了：有個大型家具企業(yè)，起家把握的一個最大機(jī)遇是“中國第三次生育浪潮生育的這些人目前到了成家立業(yè)的高峰”。

（2）負(fù)相關(guān)，是指事物之間相互“制約”，一種事物發(fā)展導(dǎo)致另一種事物受到限制。特別是“替代品”。比如資源政策、環(huán)保政策出臺必然導(dǎo)致“一次性資源”替代品的出現(xiàn)，象“代木代鋼”發(fā)展起來的PVC塑鋼；某地強(qiáng)制報廢助力車，該地一家“電動自行車”企業(yè)敏銳地抓住機(jī)遇也是一樣。

2、慣性原則。任何事物發(fā)展具有一定慣性，即在一定時間、一定條件下保持原來的趨勢和狀態(tài)，這也是大多數(shù)傳統(tǒng)預(yù)測方法的理論基礎(chǔ)。比如“線性回歸”、“趨勢外推”等等。

3、類推原則。這個原則也是建立在“分類”的思維高度，關(guān)注事物之間的關(guān)聯(lián)性。

（1）由小見大—從某個現(xiàn)象推知事物發(fā)展的大趨勢：例如現(xiàn)在有人開始購買私家汽車，您預(yù)見到什么？運用這一思路要防止以點代面、以偏概全。

（2）由表及里—從表面現(xiàn)象推實質(zhì)：例如“統(tǒng)一食品”在昆山興建，無錫的“中萃面”應(yīng)意識到什么？“海利爾”洗衣粉到蘇南大做促銷，“加佳洗衣粉”意識到可能是來搶市場的。換個最簡單的例子說：一次性液體打火機(jī)的出現(xiàn)，真的就有火柴廠沒有意識到威脅的例子。

（3）由此及彼—引進(jìn)國外先進(jìn)的管理和技術(shù)也可以由這一思路解釋。你記住一句話：上海做的，四川人可能還沒有想到。發(fā)達(dá)地區(qū)被淘汰的東西，落后地區(qū)可能有市場。

（4）由過去、現(xiàn)在推以后--毛澤東說過一句話：我不是李自成?？梢姎v史的東西對以后的發(fā)展是極有指導(dǎo)性的。換句話說： 10年以前，誰敢想想自己家有空調(diào)、電腦、電話？那么站在現(xiàn)在，我們問：您能不能想想10年后您會擁有自己的汽車？這種推理對商家是頗具啟發(fā)的。您能總結(jié)一下中國家庭電視機(jī)的發(fā)展規(guī)律嗎？也許，您從中就能找到商機(jī)！

（5）由遠(yuǎn)及近—比如國外的產(chǎn)品、技術(shù)、管理模式、營銷經(jīng)驗、方法，因為可能比較進(jìn)步，就代表先進(jìn)的方向，可能就是“明天要走的路”。

（6）自下而上—從典型的局部推知全局，一個規(guī)模適中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，需要3臺收割機(jī)，這個縣有50個類似的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，可以初步估計這個縣的收割機(jī)可能的市場容量為150臺。

（7）自上而下—從全局細(xì)分，以便認(rèn)識和推知某個局部。例如，我們想知道一個40萬人口的城市女士自行車市場容量，40萬人口——20萬女性——（去掉12歲以下50歲以上）還有10萬——調(diào)查一下千人女性騎自行車比率（假設(shè)60%）——可能的市場容量為6萬。對大致了解一個市場是很有幫助的。

4、概率推斷原則。我們不可能完全把握未來，但根據(jù)經(jīng)驗和歷史，很多時候能大致預(yù)估一個事物發(fā)生的大致概率，根據(jù)這種可能性，采取對應(yīng)措施。撲克、象棋游戲和企業(yè)博弈型決策都在不自覺地使用這個原則。有時我們可以通過抽樣設(shè)計和調(diào)查等科學(xué)方法來確定某種情況發(fā)生的可能性。

市場預(yù)測是指什么

所謂市場預(yù)測是指企業(yè)在通過市場調(diào)查獲得一定資料的基礎(chǔ)上，針對企業(yè)的實際需要以及相關(guān)的現(xiàn)實環(huán)境因素，運用已有的知識、經(jīng)驗和科學(xué)方法，對企業(yè)和市場未來發(fā)展變化的趨勢作出適當(dāng)行的分析與判斷，為企業(yè)營銷活動等提供可靠依據(jù)的一種活動。為經(jīng)營決策提供可靠的依據(jù)。

市場預(yù)測產(chǎn)生的歷史悠久。根據(jù)我國《史記》記載，公元前6世紀(jì)到5世紀(jì)，范蠡在輔佐勾踐滅吳復(fù)國以后，即棄官經(jīng)商，19年之中三致千金，成為天下富翁，他的商場建樹取決于他懂得市場預(yù)測。例如，“論其存余不足，則知貴賤，貴上極則反賤，賤下極則反貴。”這是他根據(jù)市場上商品的供求情況來預(yù)測商品的價格變化。

嚴(yán)格地說，市場預(yù)測是從19世紀(jì)下半葉開始的。一方面，資本主義經(jīng)濟(jì)中的市場變化極其復(fù)雜，只要能獲取利潤，減少經(jīng)營風(fēng)險，就要把握經(jīng)濟(jì)周期的變化規(guī)律；另一方面，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)對現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的研究已經(jīng)逐步深入，各國統(tǒng)計資料的積累也日益豐富，適用于處理經(jīng)濟(jì)問題，包括市場預(yù)測的統(tǒng)計方法也逐步完善。學(xué)術(shù)界關(guān)于市場預(yù)測的里程碑是從奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼統(tǒng)計學(xué)家斯帕拉特·尼曼算起的。他運用指數(shù)分析方法研究了金、銀、煤、鐵、咖啡和棉花的生產(chǎn)情況，有關(guān)鐵路、航運、電信和國際貿(mào)易方面的問題，以及1866-1873年的進(jìn)出口價值數(shù)據(jù)。

預(yù)測為決策服務(wù)，是為了提高管理的科學(xué)水平，減少決策的盲目性，我們需要通過預(yù)測來把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者未來市場變化的有關(guān)動態(tài)，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風(fēng)險，使決策目標(biāo)得以順利實現(xiàn)。